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El cáncer de pulmón es una de las principales causas de muerte en todo el mundo y se refiere al crecimiento incontrolado de células anormales en el pulmón. Si no se trata, este crecimiento puede extenderse más allá del pulmón por el procedimiento de la metástasis en los tejidos cercanos y en diferentes partes del cuerpo. Los métodos de procesamiento de imágenes se utilizan habitualmente en diversas áreas médicas para mejorar la detección previa y las fases de tratamiento, en las que el lapso de tiempo o lapso es muy importante para identificar la enfermedad en el paciente lo más rápido posible, especialmente en muchos tumores. El método propuesto utiliza primero la detección del tejido de la masa pulmonar utiliza la segmentación con el filtrado, la operación morfológica, etc. La técnica de extracción de características geométricas se utiliza para calcular las características estadísticas. Por último, la clasificación y la predicción se realiza mediante el uso de las características geométricas se fusionan con el clasificador de aprendizaje automático. Los resultados de la clasificación indican si la imagen de TC es normal o cancerosa.
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