Detección y Diagnostico de Fallas en Procesos Industriales
Aplicaciones de técnicas estadísticas multivariables en la detección, identificación y diagnóstico de fallas
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En este trabajo se aplican algunas técnicas estadísticas multivariables para realizar la detección, identificación y diagnóstico de fallas en procesos industriales. A partir de dos procesos simulados, el proceso de un tanque de reacción no isotérmico agitado continuamente (CSTR) y el Proceso Tennessee Eastman (TEP), se obtiene la data histórica en presencia de fallas típicas, de donde se genera un patrón que luego permite identificar una falla similar a este. El Análisis de componentes Principales (PCA), el Análisis Discriminante de Fisher (FDA) y el Análisis Discriminante General...
En este trabajo se aplican algunas técnicas estadísticas multivariables para realizar la detección, identificación y diagnóstico de fallas en procesos industriales. A partir de dos procesos simulados, el proceso de un tanque de reacción no isotérmico agitado continuamente (CSTR) y el Proceso Tennessee Eastman (TEP), se obtiene la data histórica en presencia de fallas típicas, de donde se genera un patrón que luego permite identificar una falla similar a este. El Análisis de componentes Principales (PCA), el Análisis Discriminante de Fisher (FDA) y el Análisis Discriminante Generalizado (GDA) son algunas de las técnicas estadísticas que se emplean en este trabajo.
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