Detección y Diagnostico de Fallas en Procesos Industriales - Camacho, Oscar;Gouveia, Jose Luis;Padilla, Delfina
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En este trabajo se aplican algunas técnicas estadísticas multivariables para realizar la detección, identificación y diagnóstico de fallas en procesos industriales. A partir de dos procesos simulados, el proceso de un tanque de reacción no isotérmico agitado continuamente (CSTR) y el Proceso Tennessee Eastman (TEP), se obtiene la data histórica en presencia de fallas típicas, de donde se genera un patrón que luego permite identificar una falla similar a este. El Análisis de componentes Principales (PCA), el Análisis Discriminante de Fisher (FDA) y el Análisis Discriminante Generalizado (GDA)…mehr

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Produktbeschreibung
En este trabajo se aplican algunas técnicas estadísticas multivariables para realizar la detección, identificación y diagnóstico de fallas en procesos industriales. A partir de dos procesos simulados, el proceso de un tanque de reacción no isotérmico agitado continuamente (CSTR) y el Proceso Tennessee Eastman (TEP), se obtiene la data histórica en presencia de fallas típicas, de donde se genera un patrón que luego permite identificar una falla similar a este. El Análisis de componentes Principales (PCA), el Análisis Discriminante de Fisher (FDA) y el Análisis Discriminante Generalizado (GDA) son algunas de las técnicas estadísticas que se emplean en este trabajo.
Autorenporträt
Oscar Camacho es Ingeniero Electricista, ULA, Venezuela y PhD en Ingeniería Química, USF, en EE. UU. Ha desempeñado docencia e investigación en la ULA y PDVSA (Venezuela), USF (EE. UU.) y EPN(Ecuador). Jesús Martínez es Ingeniero Químico con MSc en Automatización e Instrumentación, ULA, Venezuela. Experiencia industrial PDVSA, Venezuela.