Detección y reconocimiento de rostros en tiempo real - Bhusari, Pankaj; Bhusari, Komal
32,99 €
inkl. MwSt.
Versandkostenfrei*
Versandfertig in 1-2 Wochen
  • Broschiertes Buch

La seguridad y la vigilancia son dos aspectos importantes de la vida cotidiana de los seres humanos. En este proyecto, se ha propuesto que el sistema de detección y reconocimiento facial sea capaz de procesar imágenes muy rápidamente a 15 o 20 fotogramas/segundo con 544 x 288, 640 x 480 o cualquier resolución de la webcam Logitech C270HD, adquiriendo al mismo tiempo la máxima tasa de detección verdadera y una tasa de falsos positivos muy baja. En nuestro sistema de implementación, hemos seguido tres aspectos que son importantes. El primero es el algoritmo de Viola y Jones para la detección de…mehr

Andere Kunden interessierten sich auch für
Produktbeschreibung
La seguridad y la vigilancia son dos aspectos importantes de la vida cotidiana de los seres humanos. En este proyecto, se ha propuesto que el sistema de detección y reconocimiento facial sea capaz de procesar imágenes muy rápidamente a 15 o 20 fotogramas/segundo con 544 x 288, 640 x 480 o cualquier resolución de la webcam Logitech C270HD, adquiriendo al mismo tiempo la máxima tasa de detección verdadera y una tasa de falsos positivos muy baja. En nuestro sistema de implementación, hemos seguido tres aspectos que son importantes. El primero es el algoritmo de Viola y Jones para la detección de rostros, el segundo es el algoritmo de análisis de componentes principales para la extracción de rasgos faciales y el último es la base de datos creada por nosotros. Hemos tomado un total de 80 imágenes de la base de datos con una resolución de 182 x 182 píxeles. Un total de 8 sujetos con 10 imágenes cada uno con diferentes aspectos como iluminación, ángulos de la cabeza, obstáculos, etc. La técnica de medición de la distancia euclidiana se utiliza para obtener una correspondencia excelente entre la imagen de entrada y la imagen de la base de datos. La distancia mínima es la máxima. El sistema tiene una precisión de clasificación global del 87,5% con una aceptación falsa del 91,6667% y un rechazo falso del 87,5%.
Hinweis: Dieser Artikel kann nur an eine deutsche Lieferadresse ausgeliefert werden.
Autorenporträt
El Prof. Pankaj R. Bhusari trabaja actualmente como profesor asistente en el departamento de Electrónica e Ingeniería Informática del CSMSS Chh. Shahu College of Engineering Chhatarpati Sambhajinagar Maharashtra. Tiene más de 05 años de experiencia en el campo de la enseñanza. Él ha terminado su amo de la ingeniería (M.E) en VLSI y sistemas integrados y B.E.