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Las imágenes son captadas por una gran variedad de dispositivos físicos, como cámaras fotográficas y de vídeo, escáneres, dispositivos de rayos X, microscopios electrónicos, radares y ultrasonidos, y se utilizan para diversos fines, como entretenimiento, médicos, empresariales, industriales, militares, civiles, de seguridad y científicos. El interés del tratamiento digital de imágenes radica en que los investigadores piensan en diseñar un sistema tan inteligente como el cerebro humano. Aunque existen muchas aplicaciones para el procesamiento de imágenes y el reconocimiento de patrones, en este libro nos centraremos en las imágenes que contienen información textual, para comprender la imagen con la ayuda del Reconocedor Óptico de Caracteres (OCR), que a su vez ayuda a indexar y recuperar información semántica de la base de datos de imágenes. Este problema ha despertado un gran interés entre los investigadores debido a la demanda de aplicaciones del mundo real, en las que el reconocimiento y la comprensión del texto de la imagen desempeñan un papel fundamental. Mientras tanto, debido a la naturaleza del texto de la escena que puede variar en gran medida en fuentes, tamaño de fuente, fondos, contraste, orientación y otras distorsiones, el problema del texto en la imagen de la escena se ha convertido en complejo y desafiante. Por lo tanto, la detección y el reconocimiento del texto de la escena sigue siendo un problema pendiente.