18,99 €
inkl. MwSt.
Versandfertig in 6-10 Tagen
9 °P sammeln
Andere Kunden interessierten sich auch für
![Aplicações de detecção remota usando dados Landsat]( "Aplicações de detecção remota usando dados Landsat")
Aplicações de detecção remota usando dados Landsat26,99 €![Detecção de Tumor Cerebral usando Algoritmo ANN]( "Detecção de Tumor Cerebral usando Algoritmo ANN")
Detecção de Tumor Cerebral usando Algoritmo ANN26,99 €![Detecção de vazamento de gás e sistema controlador de discagem automática]( "Detecção de vazamento de gás e sistema controlador de discagem automática")
Detecção de vazamento de gás e sistema controlador de discagem automática26,99 €![Detecção automática de acreção no olho com glaucoma]( "Detecção automática de acreção no olho com glaucoma")
Detecção automática de acreção no olho com glaucoma29,99 €![APLICAÇÃO DA APRENDIZAGEM AUTOMÁTICA À DETECÇÃO DE DOENÇAS CARDÍACAS]( "APLICAÇÃO DA APRENDIZAGEM AUTOMÁTICA À DETECÇÃO DE DOENÇAS CARDÍACAS")
APLICAÇÃO DA APRENDIZAGEM AUTOMÁTICA À DETECÇÃO DE DOENÇAS CARDÍACAS29,99 €![Segmentação de imagens cerebrais usando agrupamento K-Means na transformação Hue]( "Segmentação de imagens cerebrais usando agrupamento K-Means na transformação Hue")
Segmentação de imagens cerebrais usando agrupamento K-Means na transformação Hue29,99 €![Detecção da linguagem gestual usando o sensor Kinect com extracção de voz]( "Detecção da linguagem gestual usando o sensor Kinect com extracção de voz")
Detecção da linguagem gestual usando o sensor Kinect com extracção de voz26,99 €
O processo do sistema de detecção de inundação como os quatro tipos diferentes de pré-processamento, segmentação, extracção de características e a rede neural contígua profunda Convolucional (CDCNN) foi executado para identificar a região defectada pela inundação. CDCNN a implementação dos conjuntos de dados de grande escala propostos pode passar automaticamente pelas características histológicas de várias camadas de neurónios, e tem a capacidade de implementar as funções não lineares de tomada de decisão.Este trabalho também investiga e compara com os métodos possíveis para uma identificação precisa pela classificação com os detalhes CDCNN propostos do RSI. A análise do desempenho do modelo proposto é verificada em 2017 B mat lab ambiente. Com base nas diferentes características como a precisão, a recordação e a análise da precisão da medida F do sistema proposto de simulação do desempenho do sistema.