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Em aplicações de interface cérebro-computador (BCI) como a reabilitação de doentes com AVC ou lesão medular, um dos tópicos de investigação proeminentes é a detecção do movimento muscular a partir do electroencefalograma (EEG). Para aprovar órgãos protéticos é necessário estabelecer uma forte relação entre movimentos pré-determinados e o feedback do BCI, pelo que é necessária uma técnica robusta para a detecção de intenção motora. O desempenho e eficiência dos músculos protéticos dependem de forma crítica das técnicas utilizadas para detectar o movimento pretendido a partir do EEG. A eficiência máxima para aplicações de BCI pode ser alcançada utilizando técnicas de detecção com latência limitada e alta precisão. Neste estudo, é proposta uma técnica robusta de detecção de movimento utilizando potenciais corticais relacionados com o movimento (MRCPs) com maior precisão. O MRCP é extraído do EEG de escalpe multicanal e é um potencial negativo cerebral lento que existe no EEG cerca de 2 segundos antes da execução e da imaginação das acções sinalizadas e auto-paced pretendidas. O movimento muscular pode ser detectado pelo segmento negativo anterior de MRCPs.