Detecção de ataques de queda de pacotes em redes Adhoc móveis usando ANN
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Os Sistemas de Detecção de Intrusão utilizam múltiplos métodos para detectar e prevenir ataques de rede. Um bom IDS deve ser concebido para reduzir os falsos positivos e assegurar que apenas o tráfego malicioso real é detectado e parado. Este estudo centra-se na detecção da presença de nós maliciosos que, selectiva ou aleatoriamente, largam pacotes destinados a outros nós de destino em Redes Móveis Ad-hoc (MANETs), classifica ainda cada ataque de largada de pacotes, de acordo com o seu tipo de ataque, observando e analisando como cada ataque de largada de pacotes afecta as caracte...
Os Sistemas de Detecção de Intrusão utilizam múltiplos métodos para detectar e prevenir ataques de rede. Um bom IDS deve ser concebido para reduzir os falsos positivos e assegurar que apenas o tráfego malicioso real é detectado e parado. Este estudo centra-se na detecção da presença de nós maliciosos que, selectiva ou aleatoriamente, largam pacotes destinados a outros nós de destino em Redes Móveis Ad-hoc (MANETs), classifica ainda cada ataque de largada de pacotes, de acordo com o seu tipo de ataque, observando e analisando como cada ataque de largada de pacotes afecta as características da rede. A monitorização da segurança da rede baseia-se no princípio de que a prevenção acaba por falhar. No actual cenário de ameaças, por muito que tente, os atacantes motivados acabarão por encontrar o seu caminho para a sua rede. Nessa altura, a sua capacidade de detectar e responder a essa intrusão pode ser a diferença entre um pequeno incidente e um grande desastre. Este estudo segue um ciclo de três fases: i. recolha de dados ii. análise de dados iii. detecção e classificação. Este syudy motiva o uso inteligente de redes neurais artificiais que fazem uso de dados locais recolhidos em cada nó para a detecção de actividades maliciosas.
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