Detecção de Doenças da Coluna Vertebral usandoHOG-SVM - Waykule, Prof. Jyoti M.
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Nas últimas duas décadas tem havido uma tremenda pesquisa no campo da imagem médica, com o subsequente desenvolvimento da tecnologia informática.As imagens médicas tornaram-se uma das partes importantes na prática médica atual, com benefícios chave como diagnóstico rápido, resultados precisos e sua relação custo-benefício.Neste projecto vamos utilizar HOG (Histograma de Gradientes Orientados) e SVM (Support Vector Machine) para a regressão de fronteiras para a segmentação de imagens biomédicas. Aqui utilizaremos MATLAB para o cálculo de HOG e SVM. A caixa de ferramentas de processamento de…mehr

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Produktbeschreibung
Nas últimas duas décadas tem havido uma tremenda pesquisa no campo da imagem médica, com o subsequente desenvolvimento da tecnologia informática.As imagens médicas tornaram-se uma das partes importantes na prática médica atual, com benefícios chave como diagnóstico rápido, resultados precisos e sua relação custo-benefício.Neste projecto vamos utilizar HOG (Histograma de Gradientes Orientados) e SVM (Support Vector Machine) para a regressão de fronteiras para a segmentação de imagens biomédicas. Aqui utilizaremos MATLAB para o cálculo de HOG e SVM. A caixa de ferramentas de processamento de imagens MATLAB será amplamente utilizada para a leitura, processamento, visualização e salvamento das imagens.
Autorenporträt
Sra. Jyoti M. Waykule [Máster en Tecnología, Ingeniería Electrónica] [Doctorado en curso].Estoy trabajando como profesor asistente en la Universidad Sanjay Ghodawat, Kolhapur, Maharastra, India.