Detecção de doenças em maçãs utilizando Redes Neurais Artificiais - dos Passos, Iago
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Doenças em frutas causam grandes perdas na economia, afetando o rendimento da produção no cenário nacional e mundial. A abordagem clássica de verificação, realizada manualmente por profissional especializados, torna este processo lento e sujeito à falhas. Neste trabalho, uma solução é apresentada para a detecção e classificação das doenças Olho de Boi e Mancha de Sarna em maçãs. Para esta detecção e classificação, foi utilizadas Redes Neurais Artificiais do modelo perceptron multicamadas em conjunto com o algoritmo de aprendizagem backpropagation. Para a implementação destes foi utilizada a…mehr

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Produktbeschreibung
Doenças em frutas causam grandes perdas na economia, afetando o rendimento da produção no cenário nacional e mundial. A abordagem clássica de verificação, realizada manualmente por profissional especializados, torna este processo lento e sujeito à falhas. Neste trabalho, uma solução é apresentada para a detecção e classificação das doenças Olho de Boi e Mancha de Sarna em maçãs. Para esta detecção e classificação, foi utilizadas Redes Neurais Artificiais do modelo perceptron multicamadas em conjunto com o algoritmo de aprendizagem backpropagation. Para a implementação destes foi utilizada a biblioteca de aprendizado de máquina Encog, resultando em uma assertividade de 83,95% para detecção das doenças.
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Autorenporträt
Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade de Caxias do Sul, com ênfase em Sistemas de Informação e Inteligência Artificial. Atualmente é Discente do Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção na Universidade de Caxias do Sul, desenvolvendo seu Projeto de Mestrado na linha de pesquisa de Modelagem e Análise de Sistemas.