Tarun Jaiswal, Sushma Jaiswal

Detecção de Legendas Baseadas na Aprendizagem Automática com PNL

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Produktbeschreibung

Rotular espontaneamente o conteúdo de uma imagem digital é uma das dificuldades mais importantes na aprendizagem profunda que liga a visualização por computador e o inglês como língua. Neste trabalho de investigação, existe um modelo propagador baseado numa produção recorrente profunda que reúne melhorias modernas na visualização e paráfrase da maquinaria do computador e que pode ser utilizado para gerar veredictos regulares que rotulam uma imagem digital. O protótipo é realizado para tirar o máximo proveito da probabilidade do veredicto de explicação objectiva dada a imagem digital "keep fit". Este trabalho visa gerar subtítulos para imagens utilizando modelos de linguagem neural. Tem havido um extenso crescimento no número de modelos propostos para a legendagem de imagens digitais desde que os modelos de linguagem neural e as redes neurais profundas e convolutivas (CNN) se tornaram predominantes. O nosso trabalho tem a sua base num desses trabalhos, que utiliza uma variante de rede neural recorrente (RNN) associada a uma CNN. Pretendemos melhorar este modelo fazendo alterações subtis aos blocos de construção e utilizando frases como unidades elementares em vez de palavras, o que pode levar a melhores legendas semânticas e sintácticas.

Produktdetails

• Verlag: Edições Nosso Conhecimento
• Seitenzahl: 52
• Erscheinungstermin: 20. Mai 2022
• Portugiesisch
• Abmessung: 220mm x 150mm x 4mm
• Gewicht: 96g
• ISBN-13: 9786204776620
• ISBN-10: 6204776622
• Artikelnr.: 64080872

Autorenporträt

Tarun Jaiswal tinha feito os seus três anos de Engenharia de Manutenção Aeronáutica (AME) do Hindustan Institute of Aeronautics pela DGCA com Licence Paper RA,CP e CT de acordo com o ICAO Type-II. Ele é o autor dos seguintes livros: ,Opearting System,Computer Fundamentals, Data Structure, Computer Network and Research Methodology.