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Na última década, a pesquisa sobre detecção de páginas web maliciosas ganhou muito interesse tanto da academia como da indústria. Neste seminário apresentamos uma revisão sistemática das técnicas de detecção de páginas web maliciosas com o foco em abordagens e princípios subjacentes. Nós categorizamos todas as abordagens existentes em cinco categorias, tais como técnicas de análise estática, técnicas de análise dinâmica, técnicas baseadas em listas negras, técnicas baseadas em heurística e técnicas de aprendizagem de máquinas.Neste trabalho, pesquisamos técnicas e algoritmos existentes criados…mehr

Produktbeschreibung
Na última década, a pesquisa sobre detecção de páginas web maliciosas ganhou muito interesse tanto da academia como da indústria. Neste seminário apresentamos uma revisão sistemática das técnicas de detecção de páginas web maliciosas com o foco em abordagens e princípios subjacentes. Nós categorizamos todas as abordagens existentes em cinco categorias, tais como técnicas de análise estática, técnicas de análise dinâmica, técnicas baseadas em listas negras, técnicas baseadas em heurística e técnicas de aprendizagem de máquinas.Neste trabalho, pesquisamos técnicas e algoritmos existentes criados para detectar páginas da web maliciosas. Discutimos como as páginas web maliciosas afectam os utilizadores e as empresas de motores de busca, e motivam a pesquisa académica. Também apresentamos uma breve visão geral de vários formulários de páginas web maliciosas. Em seguida, passamos à discussão de diferentes algoritmos e abordagens para detecção de páginas web maliciosas, e analisamos as suas características e ideias subjacentes.
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Autorenporträt
Dharmaraj R. Patil ha 17 anni di esperienza di insegnamento. I suoi interessi di ricerca sono la sicurezza web, il rilevamento delle intrusioni e il web mining. Ha pubblicato molti articoli in conferenze e riviste internazionali/nazionali.