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Este livro aborda tópicos de aprendizagem automática.Nas últimas duas décadas, os avanços tecnológicos em termos de armazenamento e capacidade de processamento permitiram a criação de alguns produtos inovadores baseados na aprendizagem automática, como o motor de recomendação da Netflix e os carros autónomos.A aprendizagem automática é uma componente importante do crescente domínio da ciência dos dados. Através da utilização de métodos estatísticos, os algoritmos são treinados para fazer classificações ou previsões e para descobrir informações importantes em projectos de extração de dados.…mehr

Produktbeschreibung
Este livro aborda tópicos de aprendizagem automática.Nas últimas duas décadas, os avanços tecnológicos em termos de armazenamento e capacidade de processamento permitiram a criação de alguns produtos inovadores baseados na aprendizagem automática, como o motor de recomendação da Netflix e os carros autónomos.A aprendizagem automática é uma componente importante do crescente domínio da ciência dos dados. Através da utilização de métodos estatísticos, os algoritmos são treinados para fazer classificações ou previsões e para descobrir informações importantes em projectos de extração de dados. Estas informações conduzem subsequentemente à tomada de decisões no âmbito de aplicações e empresas, tendo idealmente um impacto nas principais métricas de crescimento. À medida que o big data continua a expandir-se e a crescer, a procura de cientistas de dados no mercado irá aumentar. Estes serão necessários para ajudar a identificar as questões comerciais mais relevantes e os dados para lhes dar resposta.
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Autorenporträt
O Dr. A. Vijaya Krishna é Professor Assistente no Departamento de CST. Concluiu o seu doutoramento na Universidade VIT, em Vellore. É licenciado em B.Tech pela Universidade de J.N.T.U.A. e em M.Tech pela Universidade de J.N.T.U.A. Publicou cerca de 10 artigos de investigação em várias revistas SCI, SCOPUS, Springer e IEEE.