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A deteção de condutores sem capacete e a extração de números de matrículas utilizando o algoritmo de deteção de objectos YOLOv2 e o método OCR (Optical Character Recognition) é uma abordagem inovadora para aumentar a segurança e fazer cumprir as regras de trânsito. Este resumo apresenta uma visão geral do processo envolvido na deteção de condutores sem capacete e na extração de números de matrículas utilizando estas técnicas.O YOLOv2 (You Only Look Once version 2) é um algoritmo avançado de deteção de objectos que funciona dividindo a imagem de entrada numa grelha e prevendo caixas…mehr

Produktbeschreibung
A deteção de condutores sem capacete e a extração de números de matrículas utilizando o algoritmo de deteção de objectos YOLOv2 e o método OCR (Optical Character Recognition) é uma abordagem inovadora para aumentar a segurança e fazer cumprir as regras de trânsito. Este resumo apresenta uma visão geral do processo envolvido na deteção de condutores sem capacete e na extração de números de matrículas utilizando estas técnicas.O YOLOv2 (You Only Look Once version 2) é um algoritmo avançado de deteção de objectos que funciona dividindo a imagem de entrada numa grelha e prevendo caixas delimitadoras e probabilidades de classe para cada célula da grelha. Este algoritmo tem sido amplamente adotado para tarefas de deteção de objectos em tempo real devido à sua precisão e eficiência.
Autorenporträt
M. Seetha a obtenu un doctorat en informatique et ingénierie dans le domaine du traitement des images à l'université technologique Jawaharlal Nehru, à Hyderabad. Il travaille actuellement comme professeur et directeur du département d'informatique à GNITS, à Hyderabad. Ses domaines de recherche comprennent le traitement d'images, l'informatique douce, l'intelligence artificielle, l'exploration de données et l'optimisation.