DETECÇÃO DO CANCRO DA MAMA - UMA ABORDAGEM DE APRENDIZAGEM AUTOMÁTICA - Chagamreddy, Mandakini
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As abordagens de aprendizagem automática surgiram como uma ferramenta poderosa para a deteção do cancro da mama. Ao analisar grandes conjuntos de dados de imagens médicas, os modelos de aprendizagem automática podem identificar padrões e características que podem indicar a presença de células cancerosas. Este processo envolve a recolha e o pré-processamento de dados, a extração de características relevantes, o desenvolvimento e a formação de modelos de aprendizagem automática e a avaliação do seu desempenho. Embora os modelos de aprendizagem automática possam aumentar a precisão e a eficiência…mehr

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Produktbeschreibung
As abordagens de aprendizagem automática surgiram como uma ferramenta poderosa para a deteção do cancro da mama. Ao analisar grandes conjuntos de dados de imagens médicas, os modelos de aprendizagem automática podem identificar padrões e características que podem indicar a presença de células cancerosas. Este processo envolve a recolha e o pré-processamento de dados, a extração de características relevantes, o desenvolvimento e a formação de modelos de aprendizagem automática e a avaliação do seu desempenho. Embora os modelos de aprendizagem automática possam aumentar a precisão e a eficiência da deteção do cancro da mama, devem ser utilizados como ferramentas de apoio à decisão em conjunto com profissionais médicos. O objetivo final é melhorar a precisão do diagnóstico e fornecer informações valiosas para as decisões de tratamento.
Autorenporträt
Mandakini Chagamreddy é uma profissional experiente no ensino e tem uma licenciatura e um mestrado em Ciências e Engenharia Informática. Tem experiência de investigação na área da aprendizagem automática e publicou vários artigos na área da aprendizagem automática e da aprendizagem profunda.