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Deep Learning é uma coleção de subconjuntos de Machine Learning em que algoritmos de redes neurais inspirados no cérebro humano aprendem com grande quantidade de dados através de várias camadas para transformação não-linear, técnicas de domínio de Deep Learning permitem extrair automaticamente recursos do conjunto de dados de detecção de falhas industriais. Uma vez que tem a forte capacidade de aprendizagem que pode melhorar a utilização do conjunto de dados para a extracção de características. Ele determina falha nos Processos Industriais nos dados de entrada simulando a forma como o cérebro humano detecta a falha nos processos industriais.