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No mundo em crescimento rápido, o reconhecimento facial é um desafio silencioso, pois existem variedades de rostos no universo e a complexidade dos ruídos e dos antecedentes O Reconhecimento Facial é uma das áreas chave sob investigação. Tem inúmeras aplicações e utilizações. Muitos métodos e algoritmos são apresentados. O Reconhecimento Facial está sob identificação Bio métrica como íris, retina, impressões digitais, etc. As características do rosto são chamadas identificadores biométricos. Os identificadores bio-métricos não são facilmente forjados; o acesso através do identificador bio-métrico não é facilmente forjado ou partilhado, pelo que o acesso através do identificador bio-métrico nos dá uma forma mais segura de fornecer serviço e segurança. Podemos também desenvolver muitas aplicações inteligentes que podem fornecer segurança e identidade. Propomos um trabalho de Detecção facial em que certos algoritmos que são duas fases Rede Neural de Convolução (CNN) e Máquina de Apoio Vectorial são basicamente utilizados para classificação de características e a Rede Neural de Convolução (CNN) é a extracção de características e ao utilizar este algoritmo tentará fornecer uma Detecção Facial precisa e eficaz.
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