Detector de bordes morfológico no supervisado
Procesamiento de imágenes con Matlab
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El campo de la visión por ordenador se ocupa de extraer características e información de las imágenes para facilitar el análisis de las mismas, de forma que se pueda extraer cada vez más información. El objetivo principal de esta tesis es obtener los bordes útiles de las imágenes y también eliminar el ruido de moteado si está presente antes de detectar los bordes en presencia de ruido de moteado. El método propuesto utiliza la morfología matemática para la detección de bordes y también para eliminar el ruido. Un borde puede definirse como un conjunto de píxeles conectados que ...
El campo de la visión por ordenador se ocupa de extraer características e información de las imágenes para facilitar el análisis de las mismas, de forma que se pueda extraer cada vez más información. El objetivo principal de esta tesis es obtener los bordes útiles de las imágenes y también eliminar el ruido de moteado si está presente antes de detectar los bordes en presencia de ruido de moteado. El método propuesto utiliza la morfología matemática para la detección de bordes y también para eliminar el ruido. Un borde puede definirse como un conjunto de píxeles conectados que forma un límite entre dos regiones disjuntas. La detección de bordes es básicamente un método para segmentar una imagen en regiones discontinuas. La detección de bordes se ha utilizado para el reconocimiento de objetos, el seguimiento de objetivos, la segmentación, etc. Por lo tanto, la detección de bordes es una de las partes más importantes del procesamiento de imágenes. Este trabajo describe la detección de bordes en la imagen con ruido y también sin ruido utilizando la morfología matemática. La existencia de moteado no es deseada ya que afea la calidad de la imagen. La eliminación de dicho ruido es un paso importante del preprocesamiento. Si dicho ruido está presente en la imagen, el método eliminará el ruido antes de la detección de bordes.
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