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O livro "Age and Gender Detection by Python" oferece uma exploração completa dos métodos de deteção de idade e género utilizando Python. Abrange conceitos fundamentais, desafios e vários algoritmos como SVM, Random Forests, CNNs e RNNs. Os tópicos avançados incluem aprendizagem por transferência, métodos de conjunto e considerações éticas. A orientação prática é fornecida com exemplos de codificação usando bibliotecas como OpenCV, scikit-learn, TensorFlow e Keras. As aplicações do mundo real demonstram a relevância das técnicas discutidas. Os leitores ganham experiência na construção de…mehr

Produktbeschreibung
O livro "Age and Gender Detection by Python" oferece uma exploração completa dos métodos de deteção de idade e género utilizando Python. Abrange conceitos fundamentais, desafios e vários algoritmos como SVM, Random Forests, CNNs e RNNs. Os tópicos avançados incluem aprendizagem por transferência, métodos de conjunto e considerações éticas. A orientação prática é fornecida com exemplos de codificação usando bibliotecas como OpenCV, scikit-learn, TensorFlow e Keras. As aplicações do mundo real demonstram a relevância das técnicas discutidas. Os leitores ganham experiência na construção de sistemas de reconhecimento de idade e género, beneficiando áreas como as ciências sociais, o marketing e a biometria.
Autorenporträt
Mazin Riyadh AL-Hmeed é professor assistente na Universidade Nacional de Ciência e Tecnologia, Iraque. Doutoramento em Tecnologia da Informação na Universidade de Alexandria, Egipto. Mestrado em Informática na Universidade Moderna de Negócios e Ciência, Líbano.Fatima Asaad Mohhammed é assistente de investigação na Universidade Nacional de Ciência e Tecnologia.