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A morfologia da retina indica doenças como a retinopatia diabética, o glaucoma e a hipertensão. A extração automática de lesões a partir de imagens da retina pode ajudar no diagnóstico precoce e no rastreio de doenças comuns como a retinopatia diabética. Identificação automática de patologias de exsudados em imagens de fundo de retina com base em agrupamento de meios fuzzy c. Esta abordagem utiliza uma execução sequencial única de operadores morfológicos para extrair caraterísticas de imagens de fundo de olho, como vasos, lesões vermelhas e lesões brancas, juntamente com a análise de…mehr

Produktbeschreibung
A morfologia da retina indica doenças como a retinopatia diabética, o glaucoma e a hipertensão. A extração automática de lesões a partir de imagens da retina pode ajudar no diagnóstico precoce e no rastreio de doenças comuns como a retinopatia diabética. Identificação automática de patologias de exsudados em imagens de fundo de retina com base em agrupamento de meios fuzzy c. Esta abordagem utiliza uma execução sequencial única de operadores morfológicos para extrair caraterísticas de imagens de fundo de olho, como vasos, lesões vermelhas e lesões brancas, juntamente com a análise de caraterísticas de textura. Por fim, as caraterísticas selecionadas são passadas para o conhecido classificador de máquina de vectores de apoio (SVM), que classifica as imagens em classes normais e anormais e permite extrair regiões anormais.
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Autorenporträt
Prof Anoop Balakrishnan Kadan, com 8 anos de experiência no ensino em Kerala Karnataka.