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Deteção robusta de rostos e partes de rostos numa vasta gama de condições, incluindo iluminação, escala e variação da pose e da câmara. As poses da cabeça são facilmente estimadas obtendo a informação da boca e dos olhos a partir das caraterísticas faciais em imagens e vídeo. Adoptamos a estimativa do modelo de movimento afim, que pode acomodar a mudança de forma, como método de seguimento. Propomos um novo esquema para localizar a ponta do nariz em dados faciais 3D utilizando o ponto de alta intensidade baseado no recorte da região do rosto nos dados da malha.

Produktbeschreibung
Deteção robusta de rostos e partes de rostos numa vasta gama de condições, incluindo iluminação, escala e variação da pose e da câmara. As poses da cabeça são facilmente estimadas obtendo a informação da boca e dos olhos a partir das caraterísticas faciais em imagens e vídeo. Adoptamos a estimativa do modelo de movimento afim, que pode acomodar a mudança de forma, como método de seguimento. Propomos um novo esquema para localizar a ponta do nariz em dados faciais 3D utilizando o ponto de alta intensidade baseado no recorte da região do rosto nos dados da malha.
Autorenporträt
Otrzymäa tytu¿ licencjata na wydziale informatyki uniwersytetu w Bagdadzie w Iraku w 2003 r. Tytu¿ magistra uzyskäa na Uniwersytecie Nauki i Technologii Huazhong w Wuhan w Chinach w 2010 r. Obecnie ko¿czy studia doktoranckie w School of Information Science and Engineering na Central South University w Chinach w 2015 r. Jej zainteresowania badawcze obejmuj¿ rozpoznawanie wzorców.