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O rápido crescimento da Internet e das redes sociais levou a um aumento da dimensão do tráfego na Internet e da complexidade da análise do comportamento do tráfego, especialmente em redes de grande escala como as plataformas de redes sociais. As metodologias tradicionais baseadas em regras estão a ser substituídas por abordagens automatizadas baseadas na aprendizagem automática, impulsionadas pela disponibilidade de grandes conjuntos de dados que permitem modelos de IA de elevado desempenho. Este livro analisa a investigação recente sobre a análise do tráfego cibernético nas redes sociais e na…mehr

Produktbeschreibung
O rápido crescimento da Internet e das redes sociais levou a um aumento da dimensão do tráfego na Internet e da complexidade da análise do comportamento do tráfego, especialmente em redes de grande escala como as plataformas de redes sociais. As metodologias tradicionais baseadas em regras estão a ser substituídas por abordagens automatizadas baseadas na aprendizagem automática, impulsionadas pela disponibilidade de grandes conjuntos de dados que permitem modelos de IA de elevado desempenho. Este livro analisa a investigação recente sobre a análise do tráfego cibernético nas redes sociais e na Internet, centrando-se nos conceitos de semelhança, correlação e indicação colectiva, e salientando a importância dos objectivos de segurança na classificação de anfitriões de rede, aplicações, utilizadores e tweets. Para enfrentar esses desafios, o documento apresenta uma nova metodologia de pesquisa chamada segurança cibernética orientada por dados (DDCS) e sua aplicação na análise do tráfego social e da Internet. A metodologia DDCS consiste em três componentes principais: processamento de dados de cibersegurança, engenharia de características de cibersegurança e modelação de cibersegurança.
Autorenporträt
O Dr. Soumitra Das trabalha atualmente como Professor e Vice-Diretor e HOD no Departamento de Engenharia Informática do Indira College of Engineering and Management, em Pune. O Dr. Das tem mais de 25 anos de experiência no ensino, na indústria e na investigação.A Sra. Deepika Jaiswal é uma académica de investigação no domínio da deteção de spam.