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A língua gestual é o principal meio de comunicação da comunidade surda e com dificuldades auditivas, proporcionando uma linguagem visual rica que permite a expressão e a ligação. No entanto, para as pessoas que não compreendem a língua gestual, as barreiras de comunicação persistem. Com os recentes avanços na visão computacional e na aprendizagem profunda, os sistemas automatizados de reconhecimento de linguagem gestual oferecem soluções promissoras para colmatar esta lacuna, permitindo a tradução em tempo real de gestos manuais em texto ou linguagem falada. Este projeto centra-se na…mehr

Produktbeschreibung
A língua gestual é o principal meio de comunicação da comunidade surda e com dificuldades auditivas, proporcionando uma linguagem visual rica que permite a expressão e a ligação. No entanto, para as pessoas que não compreendem a língua gestual, as barreiras de comunicação persistem. Com os recentes avanços na visão computacional e na aprendizagem profunda, os sistemas automatizados de reconhecimento de linguagem gestual oferecem soluções promissoras para colmatar esta lacuna, permitindo a tradução em tempo real de gestos manuais em texto ou linguagem falada. Este projeto centra-se na implementação de um sistema de reconhecimento de linguagem gestual em tempo real utilizando Redes Neuronais Convolucionais (CNN) para identificar gestos estáticos das mãos que representam letras do alfabeto inglês.
Autorenporträt
Soy estudiante de último año de Ingeniería Mecánica en el prestigioso Instituto Vishwakarma de Tecnología de la Información en Pune. Apasionados por el avance en los campos del aprendizaje automático, la visión por computadora y la tecnología de asistencia, se especializan en el diseño y la implementación, con un enfoque particular en la red neuronal convolucional.