Deteção projectada de outliers para fluxos de dados de elevada dimensão - Zhang, Ji
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Este livro investiga o desafiante problema de investigação da deteção de outliers projectados que estão incorporados em fluxos de dados de elevada dimensão. Este livro é uma boa referência para técnicas e abordagens de deteção de outliers em dados e fluxos de dados de elevada dimensão. Este livro apresenta também uma discussão aprofundada sobre um método eficiente e eficaz de deteção de outliers projectados em fluxos de dados de elevada dimensão através da exploração do subespaço.

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Produktbeschreibung
Este livro investiga o desafiante problema de investigação da deteção de outliers projectados que estão incorporados em fluxos de dados de elevada dimensão. Este livro é uma boa referência para técnicas e abordagens de deteção de outliers em dados e fluxos de dados de elevada dimensão. Este livro apresenta também uma discussão aprofundada sobre um método eficiente e eficaz de deteção de outliers projectados em fluxos de dados de elevada dimensão através da exploração do subespaço.
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Autorenporträt
O Professor Ji Zhang é atualmente Professor Associado (Leitor) em informática na University of Southern Queensland, Austrália. É um Australian Endeavour Fellow, Queensland Fellow (Austrália) e Izaak Walton Killam Fellow (Canadá). Os seus interesses de investigação são a descoberta de conhecimentos e a extração de dados.