- Broschiertes Buch
Andere Kunden interessierten sich auch für
- Dieter KüntzerKursthemen / Matrizen und Determinanten19,00 €
- Friedrich SommerEinführung in die Mathematik für Studenten der Wirtschaftswissenschaften39,99 €
- Lehrbuch der Mathematik für Wirtschaftswissenschaften49,99 €
- Betofe Mboyo KeytaMathematik für alle76,90 €
- Noël GastinelLineare numerische Analysis49,95 €
- Manfred ToussaintProgrammierte Aufgaben zur linearen Algebra und analytischen Geometrie54,99 €
- Albrecht BeutelspacherLineare Algebra54,99 €
-
-
-
Produktdetails
- Verlag: Springer / Springer Berlin Heidelberg / Springer, Berlin
- Artikelnr. des Verlages: 978-3-540-06734-4
- 8. Aufl.
- Seitenzahl: 192
- Erscheinungstermin: 26. Februar 1975
- Deutsch
- Abmessung: 235mm x 155mm x 11mm
- Gewicht: 340g
- ISBN-13: 9783540067344
- ISBN-10: 3540067345
- Artikelnr.: 34155452
1. Grundlagen.- 1.1. Mengentheoretische Begriffe.- 1.2. Das kartesische Produkt.- 1.3. Abbildungen.- 1.4. Innere und äußere Verknüpfungen.- 2. Vektorräume und lineare Abbildungen.- 2.1. Gruppen, Ringe, Körper.- 2.2. Definition des Vektorraumes.- 2.3. Unterräume.- 2.4. Lineare Abbildungen.- 2.5. Räume linearer Abbildungen.- 2.6. Lineare Hülle.- 2.7. Lineare Abhängigkeit.- 2.8. Basen.- 2.9. Endlichdimensionale Vektorräume.- 2.10. Lineare Fortsetzung.- 2.11. Rang einer linearen Abbildung.- 2.12. Multilinearformen.- 3. Matrizen.- 3.1. Koordinatendarstellung endlichdimensionaler Vektorräume.- 3.2. Der Matrizenkalkül.- 3.3. Matrizendarstellung linearer Abbildungen.- 3.4. Elementare Umformungen bei Matrizen.- 3.5. Die transponierte Matrix.- 4. Determinanten.- 4.1. Alternierende Multilinearformen.- 4.2. Determinante eines Endomorphismus.- 4.3. Determinanten quadratischer Matrizen.- 4.4. Satz von Laplace, adjungierte Matrix.- 4.5. Verallgemeinertes Multiplikationstheorem (Satz von Binet - Cauchy).- 4.6. Berechnung von Determinanten.- 5. Systeme linearer Gleichungen.- 5.1. Allgemeine Lösung eines Systems linearer Gleichungen.- 5.2. Cramersehe Regel, Gaußscher Algorithmus.- 6. Euklidische Vektorräume.- 6.1. Euklidische Vektorräume, Orthogonalisierung.- 6.2. Ungleichungen für Determinanten.- 6.3. Geometrische Anwendungen.- 7. Quadratische Formen.- 7.1. Das charakteristische Polynom.- 7.2. Quadratische Formen, Hauptachsentransformation.- 7.3. Trägheitsgesetz quadratischer Formen.- 7.4. Definite quadratische Formen.- Vollständige Induktion.- Permutationen.- Polynome und Körpererweiterungen.
1. Grundlagen.- 1.1. Mengentheoretische Begriffe.- 1.2. Das kartesische Produkt.- 1.3. Abbildungen.- 1.4. Innere und äußere Verknüpfungen.- 2. Vektorräume und lineare Abbildungen.- 2.1. Gruppen, Ringe, Körper.- 2.2. Definition des Vektorraumes.- 2.3. Unterräume.- 2.4. Lineare Abbildungen.- 2.5. Räume linearer Abbildungen.- 2.6. Lineare Hülle.- 2.7. Lineare Abhängigkeit.- 2.8. Basen.- 2.9. Endlichdimensionale Vektorräume.- 2.10. Lineare Fortsetzung.- 2.11. Rang einer linearen Abbildung.- 2.12. Multilinearformen.- 3. Matrizen.- 3.1. Koordinatendarstellung endlichdimensionaler Vektorräume.- 3.2. Der Matrizenkalkül.- 3.3. Matrizendarstellung linearer Abbildungen.- 3.4. Elementare Umformungen bei Matrizen.- 3.5. Die transponierte Matrix.- 4. Determinanten.- 4.1. Alternierende Multilinearformen.- 4.2. Determinante eines Endomorphismus.- 4.3. Determinanten quadratischer Matrizen.- 4.4. Satz von Laplace, adjungierte Matrix.- 4.5. Verallgemeinertes Multiplikationstheorem (Satz von Binet - Cauchy).- 4.6. Berechnung von Determinanten.- 5. Systeme linearer Gleichungen.- 5.1. Allgemeine Lösung eines Systems linearer Gleichungen.- 5.2. Cramersehe Regel, Gaußscher Algorithmus.- 6. Euklidische Vektorräume.- 6.1. Euklidische Vektorräume, Orthogonalisierung.- 6.2. Ungleichungen für Determinanten.- 6.3. Geometrische Anwendungen.- 7. Quadratische Formen.- 7.1. Das charakteristische Polynom.- 7.2. Quadratische Formen, Hauptachsentransformation.- 7.3. Trägheitsgesetz quadratischer Formen.- 7.4. Definite quadratische Formen.- Vollständige Induktion.- Permutationen.- Polynome und Körpererweiterungen.