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Os dados de 500 agregados familiares rurais foram recolhidos utilizando a técnica de amostragem em várias fases da Zona Gamo Gofa, Sul da Etiópia e os determinantes da diversificação dos rendimentos fora da exploração agrícola e o seu efeito na pobreza rural foram examinados com a ajuda dos Modelos Logit e Multinomial Logit. O resultado da regressão revelou que a idade, a educação, o acesso a infra-estruturas, a posse de gado, a utilização de créditos, e o rendimento agrícola são os principais determinantes da participação das famílias em actividades fora da exploração agrícola. Além disso, a…mehr

Produktbeschreibung
Os dados de 500 agregados familiares rurais foram recolhidos utilizando a técnica de amostragem em várias fases da Zona Gamo Gofa, Sul da Etiópia e os determinantes da diversificação dos rendimentos fora da exploração agrícola e o seu efeito na pobreza rural foram examinados com a ajuda dos Modelos Logit e Multinomial Logit. O resultado da regressão revelou que a idade, a educação, o acesso a infra-estruturas, a posse de gado, a utilização de créditos, e o rendimento agrícola são os principais determinantes da participação das famílias em actividades fora da exploração agrícola. Além disso, a taxa de participação fora da exploração agrícola foi de 76%, enquanto o rendimento fora da exploração agrícola representa 51% do rendimento total dos agregados familiares nas áreas de estudo. Os resultados da estimativa do modelo Logit também mostraram que a participação fora da exploração agrícola reduz significativamente a probabilidade de ser pobre dos agregados familiares rurais. O estudo também determinou o limiar de pobreza e cerca de 29,8% da população foi encontrada abaixo do limiar de pobreza. Por conseguinte, para reduzir a pobreza rural, as barreiras à entrada de actividades fora da exploração agrícola (acesso ao financiamento, mercado, educação e infra-estruturas) têm de ser ultrapassadas e as oportunidades fora da exploração agrícola (micro e pequenas empresas) nas zonas rurais têm de ser expandidas pelo governo.
Autorenporträt
Fassil Eshetu ist Dozent am Fachbereich Wirtschaft der Universität Arba Minch, Äthiopien. Ausbildung: MSc in Wirtschaftspolitik-Analyse. Erfahrung: Assistenz-Dozentin, 2008-2012; Dozentin, 2013-2017. Assistenzprofessor seit März 2017. Forschungsfähigkeiten: Umfassende Kenntnisse der Statistikprogramme SPSS, STATA und EVIEWS und drei Veröffentlichungen.