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Se recopilaron datos de 500 hogares agrícolas rurales mediante una técnica de muestreo multietapa en la zona de Gamo Gofa, en el sur de Etiopía, y se examinaron los determinantes de la diversificación de los ingresos no agrícolas y su efecto en la pobreza rural con la ayuda de los modelos Logit y Logit multinomial. Los resultados de la regresión revelaron que la edad, la educación, el acceso a las infraestructuras, la posesión de ganado, el uso de créditos y los ingresos agrícolas son los principales determinantes de la participación de los hogares en actividades no agrícolas. Además, la tasa de participación fuera de la explotación era del 76%, mientras que los ingresos fuera de la explotación representan el 51% de los ingresos totales de los hogares en las zonas de estudio. Los resultados de la estimación del modelo Logit también mostraron que la participación fuera de la explotación reduce significativamente la probabilidad de ser pobre de los hogares agrícolas rurales. El estudio también determinó el umbral de pobreza y alrededor del 29,8% de la población se encontraba por debajo del umbral de pobreza. Por lo tanto, para reducir la pobreza rural, es necesario superar las barreras de entrada a las actividades no agrícolas (acceso a la financiación, al mercado, a la educación y a las infraestructuras) y el gobierno debe ampliar las oportunidades no agrícolas (micro y pequeñas empresas) en las zonas rurales.
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