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El objetivo de esta investigación es determinar la influencia de variables como los costos de construcción, el PIB, la inflación, el desempleo, la tasa de interés, el crecimiento demográfico y la cartera vencida en la oferta de vivienda nueva en Medellín, entre los años 2001 y 2011. Se realiza una revisión de la literatura relacionada con el tema objeto de estudio, además de describir el funcionamiento del sector. Por medio de un modelo de Vectores Autorregresivos Estructural (SVAR) se observa una alta relación entre los costos de construcción y los precios finales de la oferta, así como una…mehr

Produktbeschreibung
El objetivo de esta investigación es determinar la influencia de variables como los costos de construcción, el PIB, la inflación, el desempleo, la tasa de interés, el crecimiento demográfico y la cartera vencida en la oferta de vivienda nueva en Medellín, entre los años 2001 y 2011. Se realiza una revisión de la literatura relacionada con el tema objeto de estudio, además de describir el funcionamiento del sector. Por medio de un modelo de Vectores Autorregresivos Estructural (SVAR) se observa una alta relación entre los costos de construcción y los precios finales de la oferta, así como una relación inversa entre las tasas de interés y el mercado de vivienda. Las predicciones de precios confirman la necesaria interacción entre los precios de oferta y demanda que determinan el precio de mercado. Finalmente, se hace alusión a algunas conclusiones y recomendaciones.
Autorenporträt
John J. García es profesor titular en la Universidad EAFIT. Ph.D en Economía Universidad Autónoma de Barcelona. Temas de interés: Organización Industrial, Visiting en City University London, Consultor BID, Profesor Asociado Universidad Pompeu Fabra. Recibió el premio Loyola de Palacio, Best EEM12 paper prize in European Energy Market, 2012.