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Uma nova família de distribuições de probabilidade contínua chamada Exponential-Gamma-X foi gerada a partir da transformação de uma distribuição de probabilidade contínua recentemente desenvolvida chamada de distribuição Exponential-Gamma. A recém desenvolvida Exponential-Gamma foi estudada e expressões para suas propriedades estatísticas também foram derivadas. O método de máxima probabilidade foi usado para estimar a forma e os parâmetros de escala da distribuição. A distribuição recentemente desenvolvida foi comparada com distribuições de probabilidade existentes, tais como Exponencial e Gama, aplicando-a a quatro dados da vida real, a fim de ilustrar sua eficiência e flexibilidade. Os resultados mostraram que a distribuição recém-desenvolvida para todos os conjuntos de dados foi inclinada para a direita enquanto a distribuição se comporta de forma diferente em termos de curtose, também os resultados obtidos para todos os conjuntos de dados utilizados mostraram que a distribuição recém-desenvolvida teve um desempenho melhor do que as distribuições existentes. Finalmente, a distribuição de probabilidade recentemente desenvolvida foi transformada para uma família T-X de distribuições contínuas chamada família de distribuições Exponential-Gamma-X, generalizando assim uma nova família de distribuições.
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