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Neste trabalho de investigação, apresentamos uma nova estrutura de estratégia de defesa XSS baseada numa abordagem de soft-computing concebida para ser mais eficaz nos navegadores Web existentes, apesar do comportamento anómalo do navegador. O acesso a ligações é fundamental para os utilizadores da Web sem conhecerem a agenda oculta por detrás dessas ligações. O quadro de conceção proposto protegerá os utilizadores contra a execução de códigos maliciosos nos seus dispositivos informáticos através do navegador Web. As técnicas utilizadas neste trabalho não só proporcionam uma capacidade de auto-aprendizagem, como também resolvem o maior problema do código de script XSS, que é a incapacidade do navegador para distinguir entre códigos benignos e maliciosos. Dado que os dispositivos informáticos são utilizados por utilizadores técnicos e não técnicos, este modelo oferece a todos os utilizadores medidas de segurança iguais, uma vez que os utilizadores não técnicos não têm o receio de não serem capazes de selecionar com êxito as políticas corretas a aplicar para proteger os seus dados sensíveis, como acontece com as medidas baseadas em políticas.