Défis et stratégies d'équilibrage de la charge dans les grilles de calcul
Équilibrage des charges dans un environnement de grille de calcul
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La grille de calcul est constituée de ressources virtuelles et diffère du HPC, car elle est utilisée pour la résolution de problèmes scientifiques et technologiques nécessitant des calculs intensifs. Dans la grille de calcul, les ressources sont identifiées comme sous-utilisées, moins chargées et surchargées. L'équilibrage de la charge devient encore plus difficile dans la grille en raison de sa nature hétérogène et de la séparation calcul-données entre les ressources. L'utilisation de ces ressources par la coordination des différentes charges est toujours considérée comme u...
La grille de calcul est constituée de ressources virtuelles et diffère du HPC, car elle est utilisée pour la résolution de problèmes scientifiques et technologiques nécessitant des calculs intensifs. Dans la grille de calcul, les ressources sont identifiées comme sous-utilisées, moins chargées et surchargées. L'équilibrage de la charge devient encore plus difficile dans la grille en raison de sa nature hétérogène et de la séparation calcul-données entre les ressources. L'utilisation de ces ressources par la coordination des différentes charges est toujours considérée comme un problème d'optimisation. Afin d'atteindre cet objectif, l'approche du classement adaptatif des ressources est appliquée dans cette recherche. Cette méthodologie adaptative de coordination des ressources dans la grille de calcul est basée sur la charge historique ou moyenne de chaque ressource ainsi que sur leur charge actuelle pour une période définie. Outre la coordination des ressources, l'algorithme proposé introduit également une sauvegarde périodique de l'exécution vers une autre ressource disponible afin de conserver la qualité de service telle qu'approuvée dans l'accord de niveau de service. Les expériences menées dans cet ouvrage établissent la proposition de modèle optimisé et de modèle tolérant aux pannes, en cas de défaillance inattendue des ressources. Ainsi, la qualité de service est atteinte pour ces deux modèles.
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