Diabetes-Vorhersage durch maschinelles Lernen - N., Raghava Rao
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Diabetes ist eine chronische Krankheit, die das Potenzial hat, eine weltweite Gesundheitskrise zu verursachen. Nach Angaben der International Diabetes Federation leben 382 Millionen Menschen auf der ganzen Welt mit Diabetes. Bis 2035 wird sich diese Zahl auf 592 Millionen verdoppeln. Um die Früherkennung zu erleichtern, entwickeln wir eine Website, die auf maschinelles Lernen setzt. Im Rahmen dieses Projekts wird eine auf maschinellem Lernen basierende Website für die Früherkennung entwickelt. Unter Verwendung eines Support Vector Machine Algorithmus werden neue Daten mit bestehenden…mehr

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Produktbeschreibung
Diabetes ist eine chronische Krankheit, die das Potenzial hat, eine weltweite Gesundheitskrise zu verursachen. Nach Angaben der International Diabetes Federation leben 382 Millionen Menschen auf der ganzen Welt mit Diabetes. Bis 2035 wird sich diese Zahl auf 592 Millionen verdoppeln. Um die Früherkennung zu erleichtern, entwickeln wir eine Website, die auf maschinelles Lernen setzt. Im Rahmen dieses Projekts wird eine auf maschinellem Lernen basierende Website für die Früherkennung entwickelt. Unter Verwendung eines Support Vector Machine Algorithmus werden neue Daten mit bestehenden Datensätzen integriert und so ein robuster Vorhersagerahmen geschaffen. Nach der Diabetesvorhersage bietet die Website den Nutzern personalisierte Diätpläne, die auf die individuellen Gesundheitsbedürfnisse eingehen.
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Autorenporträt
N. Raghava Rao hat einen ausgezeichneten akademischen Hintergrund. Er hat 16 Jahre Lehrerfahrung. Derzeit arbeitet er in der Abteilung INFORMATIONSTECHNOLOGIE, Institut für Luftfahrttechnik Dundigal, Hyderabad. Er hat einen Postgraduierten-Abschluss in M. Tech, qualifizierte sich für das TS-SET in Informatik und Anwendung und promoviert nun in Informatik und Computertechnik.