Andere Kunden interessierten sich auch für
![Chemometrie in der chemischen Risikobewertung]( "Chemometrie in der chemischen Risikobewertung")
Chemometrie in der chemischen Risikobewertung43,90 €![Ein Überblick über die Methoden zur Erkennung und Klassifizierung von zerebralen Aneurysmen]( "Ein Überblick über die Methoden zur Erkennung und Klassifizierung von zerebralen Aneurysmen")
Ein Überblick über die Methoden zur Erkennung und Klassifizierung von zerebralen Aneurysmen43,90 €![Deep Medicine]( "Deep Medicine")
Deep Medicine8,49 €![Vorhersage der Dauer]( "Vorhersage der Dauer")
Vorhersage der Dauer35,90 €![Problembasiertes Lernen im Pathophysiologieunterricht]( "Problembasiertes Lernen im Pathophysiologieunterricht")
Problembasiertes Lernen im Pathophysiologieunterricht43,90 €![Classification of Mammogram Images]( "Classification of Mammogram Images")
Classification of Mammogram Images39,99 €![Diabetes Prediction using Machine Learning]( "Diabetes Prediction using Machine Learning")
Diabetes Prediction using Machine Learning29,99 €
Diabetes ist eine chronische Krankheit, die das Potenzial hat, eine weltweite Gesundheitskrise zu verursachen. Nach Angaben der International Diabetes Federation leben 382 Millionen Menschen auf der ganzen Welt mit Diabetes. Bis 2035 wird sich diese Zahl auf 592 Millionen verdoppeln. Um die Früherkennung zu erleichtern, entwickeln wir eine Website, die auf maschinelles Lernen setzt. Im Rahmen dieses Projekts wird eine auf maschinellem Lernen basierende Website für die Früherkennung entwickelt. Unter Verwendung eines Support Vector Machine Algorithmus werden neue Daten mit bestehenden Datensätzen integriert und so ein robuster Vorhersagerahmen geschaffen. Nach der Diabetesvorhersage bietet die Website den Nutzern personalisierte Diätpläne, die auf die individuellen Gesundheitsbedürfnisse eingehen.