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La leucemia è una malattia complessa e pericolosa per la vita che richiede una diagnosi accurata e precoce per un trattamento efficace. Le tecniche di apprendimento profondo sono emerse come strumenti promettenti per la diagnosi medica, compresa l'individuazione della leucemia. Il mio obiettivo è indagare il potenziale del deep learning nella diagnosi della leucemia. Il libro inizia con un'ampia rassegna della letteratura, esaminando i metodi diagnostici convenzionali e i loro limiti. Successivamente introduce il deep learning come approccio promettente nella diagnosi medica, evidenziando gli…mehr

Produktbeschreibung
La leucemia è una malattia complessa e pericolosa per la vita che richiede una diagnosi accurata e precoce per un trattamento efficace. Le tecniche di apprendimento profondo sono emerse come strumenti promettenti per la diagnosi medica, compresa l'individuazione della leucemia. Il mio obiettivo è indagare il potenziale del deep learning nella diagnosi della leucemia. Il libro inizia con un'ampia rassegna della letteratura, esaminando i metodi diagnostici convenzionali e i loro limiti. Successivamente introduce il deep learning come approccio promettente nella diagnosi medica, evidenziando gli studi precedenti incentrati sulla diagnosi della leucemia basata sul deep learning. La sezione metodologica illustra l'insieme dei dati utilizzati per l'addestramento e la valutazione, illustrando le fasi di pre-elaborazione implementate per garantire la qualità dei dati. Viene descritta l'architettura del modello di deep learning e le specifiche del processo di addestramento, compresa la regolazione degli iperparametri.
Autorenporträt
Sr. S.W.PuranikMestrado em Engenharia Informática, Eletrónica e de Telecomunicações.