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cet ouvrage concerne la conception de systèmes de surveillance robustes aux incertitudes paramétriques à base de modèles bond graphs sous forme LFT (Linear Fractional Transformations). Une procédure de génération automatique de résidus robustes et de seuils adaptatifs de fonctionnement normal a été développée et implémentée à l'aide d'outils logiciels appropriés. Les performances du diagnostic sont contrôlées par une analyse de la sensibilité de ces résidus, permettant de définir des indices de sensibilité aux incertitudes paramétriques, et des indices de détectabilité des défauts. L'outil…mehr

Produktbeschreibung
cet ouvrage concerne la conception de systèmes de surveillance robustes aux incertitudes paramétriques à base de modèles bond graphs sous forme LFT (Linear Fractional Transformations). Une procédure de génération automatique de résidus robustes et de seuils adaptatifs de fonctionnement normal a été développée et implémentée à l'aide d'outils logiciels appropriés. Les performances du diagnostic sont contrôlées par une analyse de la sensibilité de ces résidus, permettant de définir des indices de sensibilité aux incertitudes paramétriques, et des indices de détectabilité des défauts. L'outil bond graph permet par sa nature physique d'estimer a priori les valeurs détectables des défauts physiques. Outre l'implémentation informatique, les résultats de recherche sont validés par deux applications industrielles de complexité différente : - un système électromécanique - un procédé énergétique de génération de vapeur.
Autorenporträt
Mohand Djeziri est chercheur au Laboratoire d¿Automatique,Génie Informatique et Signal, docteur en Automatique et Informatique Industrielle de l'Ecole Centrale de Lille (France).