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Ce livre poursuit l'exploration du diagnostic des défauts dans les moteurs à induction et est divisé en deux sections principales : la première couvre la littérature sur les systèmes d'entraînement des moteurs à induction, y compris les principes fondamentaux du traitement des signaux, les transformations en ondelettes et les paramètres scalaires ; la seconde se concentre sur l'expérimentation visant à développer une méthodologie simple et efficace pour diagnostiquer les défauts dans les systèmes d'entraînement des moteurs à induction.Ce travail contribue à diagnostiquer les défauts mécaniques…mehr

Produktbeschreibung
Ce livre poursuit l'exploration du diagnostic des défauts dans les moteurs à induction et est divisé en deux sections principales : la première couvre la littérature sur les systèmes d'entraînement des moteurs à induction, y compris les principes fondamentaux du traitement des signaux, les transformations en ondelettes et les paramètres scalaires ; la seconde se concentre sur l'expérimentation visant à développer une méthodologie simple et efficace pour diagnostiquer les défauts dans les systèmes d'entraînement des moteurs à induction.Ce travail contribue à diagnostiquer les défauts mécaniques dans les systèmes d'entraînement des moteurs à induction à l'aide de techniques d'analyse des vibrations. Il est basé sur un dispositif expérimental impliquant des accéléromètres pour valider les défauts et créer une base de données de signaux vibratoires.La section expérimentale utilise principalement des transformations en ondelettes et une combinaison d'indicateurs scalaires pour identifier les types de défauts, ce qui permet de développer des programmes de maintenance préventive ou corrective en temps voulu.
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Autorenporträt
Meriem Behim erhielt 2019 ihren Master- und Ingenieurabschluss in Wirtschaftsingenieurwesen von der Higher School of Industrial Technology, Annaba, Algerien, und 2024 ihren Doktortitel in industrieller Instandhaltung von der Badji Mokhtar Annaba University. Zu ihren Forschungsinteressen gehören Zustandsüberwachung, Fehlerdiagnose bei elektrischen Maschinen und Signalverarbeitung.