Andere Kunden interessierten sich auch für
![Uluchshennyj podhod k klassifikacii dlq obnaruzheniq zabolewanij w krowi cheloweka]( "Uluchshennyj podhod k klassifikacii dlq obnaruzheniq zabolewanij w krowi cheloweka")
Uluchshennyj podhod k klassifikacii dlq obnaruzheniq zabolewanij w krowi cheloweka32,99 €![Iskusstwennyj intellekt w problemah diagnostiki i monitoringa]( "Iskusstwennyj intellekt w problemah diagnostiki i monitoringa")
Iskusstwennyj intellekt w problemah diagnostiki i monitoringa13,99 €![Obschij put' razrabotki lekarstw dlq wseh tipow serdechno-sosudistyh zabolewanij]( "Obschij put' razrabotki lekarstw dlq wseh tipow serdechno-sosudistyh zabolewanij")
Obschij put' razrabotki lekarstw dlq wseh tipow serdechno-sosudistyh zabolewanij13,99 €![Prikladnye metody regressii na konkretnyh primerah s ispol'zowaniem R]( "Prikladnye metody regressii na konkretnyh primerah s ispol'zowaniem R")
Prikladnye metody regressii na konkretnyh primerah s ispol'zowaniem R16,99 €![Issledowanie dannyh i mashinnoe obuchenie s ispol'zowaniem R]( "Issledowanie dannyh i mashinnoe obuchenie s ispol'zowaniem R")
Issledowanie dannyh i mashinnoe obuchenie s ispol'zowaniem R13,99 €![Awtomatizirowannoe obnaruzhenie qder/kletok na izobrazheniqh celyh slajdow]( "Awtomatizirowannoe obnaruzhenie qder/kletok na izobrazheniqh celyh slajdow")
Awtomatizirowannoe obnaruzhenie qder/kletok na izobrazheniqh celyh slajdow13,99 €![Prognozirowanie wspyshek zabolewanij COVID-19 s ispol'zowaniem modelej superwizornogo obucheniq]( "Prognozirowanie wspyshek zabolewanij COVID-19 s ispol'zowaniem modelej superwizornogo obucheniq")
Prognozirowanie wspyshek zabolewanij COVID-19 s ispol'zowaniem modelej superwizornogo obucheniq13,99 €
Klassifikaciq JeKG-signalow wruchnuü ili tradicionnym sposobom - äto oblast', kotoruü mozhno uluchshit' s pomosch'ü awtomatizirowannoj sistemy klassifikacii JeKG-signalow. V dannoj rabote predstawlena usowershenstwowannaq sistema awtomatizirowannoj diagnostiki (CAD) dlq awtomaticheskoj klassifikacii signalow JeKG serdca. V kachestwe nabora dannyh dlq dannogo issledowaniq bylo wzqto 480 signalow JeKG iz bazy dannyh aritmij MIT-BIH; äti signaly wklüchali 96 normal'nyh signalow JeKG, a takzhe 384 anomal'nyh signala JeKG, otnosqschihsq k chetyrem tipam serdechnyh narushenij - zheludochkowoj pare, zheludochkowoj tahikardii, zheludochkowoj bigeminii i fibrillqcii zheludochkow, gde kazhdyj iz ätih tipow takzhe imeet 96 signalow JeKG. Zatem byla proizwedena perediskretizaciq wseh signalow so skorost'ü 360 otschetow w sekundu, za isklücheniem signalow VF, kotorye byli perediskretizirowany so skorost'ü 250 otschetow w sekundu. Posle ätogo byl primenen iteratiwnyj process wydeleniq priznakow s pomosch'ü prilozheniq Classification Learner, suschestwuüschego w MATLAB.