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El proceso de fusión de imágenes se define como la recopilación de toda la información importante de múltiples imágenes y su inclusión en menos imágenes, lo que suele dar como resultado una imagen única. La imagen médica desempeña un papel crucial en el diagnóstico de enfermedades y tiene importantes aplicaciones en teledetección para manipular datos de imágenes multisensoriales con el fin de obtener información útil. La Transformada de Fusión Global (GFT) ha sido decisiva para obtener resultados más adecuados para la interpretación humana y mecánica. Con el fin de abordar los retos de la teledetección, se propone un enfoque de fusión de imágenes para aumentar la visibilidad de la imagen, mejorar la resolución espacial y potenciar la información espectral de las imágenes originales. Se ha desarrollado una versión totalmente invariante de la transformada contourlet, conocida como GFT. Esta transformada ha demostrado su eficacia en parámetros cuantitativos como el error cuadrático medio, la relación señal-ruido máxima y los coeficientes de correlación. La GFT ha superado a otras técnicas de descomposición gracias a su invariabilidad de desplazamiento y a su capacidad para extraer características con mayor eficacia, facilitada por su compleja estructura.