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O processo de fusão de imagens é definido como a recolha de todas as informações importantes de várias imagens e a sua inclusão num menor número de imagens, resultando normalmente numa única imagem. A imagiologia médica desempenha um papel crucial no diagnóstico de doenças e tem aplicações significativas na deteção remota para a manipulação de dados de imagens multissensoriais para obter informações úteis. A GFT (Global Fusion Transform) tem sido fundamental para a obtenção de resultados mais adequados para a interpretação humana e automática. Para responder aos desafios da deteção remota, é proposta uma abordagem de fusão de imagens para aumentar a visibilidade da imagem, melhorar a resolução espacial e melhorar a informação espetral das imagens originais. Foi desenvolvida uma versão totalmente invariante à mudança da transformada de contourlet, conhecida como GFT. Esta transformada demonstrou a sua eficiência em parâmetros de desempenho quantitativos, como o erro quadrático médio, a relação sinal/ruído de pico e os coeficientes de correlação. A GFT superou outras técnicas de decomposição devido à sua invariância ao deslocamento e à sua capacidade de extrair características de forma mais eficaz, facilitada pela sua estrutura complexa.