Diagnóstico de averías de PMSM y servosistemas de radar basado en Digital Twin - Qi, Liang
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El motor síncrono de imanes permanentes se utiliza ampliamente en la industria debido a su pequeño tamaño, bajo coste, alta eficiencia y excelente rendimiento. El motor síncrono de imanes permanentes se está convirtiendo gradualmente en una parte importante del sistema de control numérico. Garantizar el funcionamiento estable del motor síncrono de imanes permanentes es una condición necesaria para garantizar el funcionamiento estable de los equipos de control numérico. En la producción real, debido al complejo entorno de trabajo y el largo tiempo de trabajo del motor síncrono de imanes…mehr

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Produktbeschreibung
El motor síncrono de imanes permanentes se utiliza ampliamente en la industria debido a su pequeño tamaño, bajo coste, alta eficiencia y excelente rendimiento. El motor síncrono de imanes permanentes se está convirtiendo gradualmente en una parte importante del sistema de control numérico. Garantizar el funcionamiento estable del motor síncrono de imanes permanentes es una condición necesaria para garantizar el funcionamiento estable de los equipos de control numérico. En la producción real, debido al complejo entorno de trabajo y el largo tiempo de trabajo del motor síncrono de imanes permanentes, los devanados del estator del motor síncrono de imanes permanentes son propensos a fallos de cortocircuito entre vueltas. Si no tomamos medidas eficaces a tiempo, un pequeño fallo se convertirá en un fallo importante, lo que provocará la avería de todo el sistema. Si los fallos del motor se diagnostican de acuerdo con los datos históricos de funcionamiento del motor síncrono de imanes permanentes, y la predicción de la vida útil del bobinado del motor puede garantizar el funcionamiento estable y fiable del equipo del motor, dar todo el juego al rendimiento del motor, para reducir las pérdidas económicas y evitar accidentes catastróficos.
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Autorenporträt
Liang Qi ingressou na Universidade de Ciência e Tecnologia de Jiangsu, China, em 2002 e é atualmente professor. Obteve o grau de doutoramento em engenharia mecânica na Universidade de Jiangsu. Os seus interesses de investigação incluem navios inteligentes, controlo integrado de navios e sistemas lógicos.