Fernando P. A. Lima, Simone Silva Frutuoso de Souza, Fábio Roberto Chavarette

Diagnóstico de falhas estruturais usando métodos híbridos inteligentes

Uma aplicação de inteligência artificial

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Produktbeschreibung

Caro leitor neste livro apresenta-se três metodologias híbridas inteligente baseadas em sistemas imunológicos artificiais, redes neurais artificiais e transformada wavelet para realizar o diagnóstico de falhas estruturais. Neste contexto, emprega-se como ferramentas as redes neurais artificiais Multi-Layer Perceptron e ARTMAP-Fuzzy, o algoritmo de seleção negativa e a transformada wavelet. As técnicas de inteligência computacional empregadas neste projeto foram concebidas e inspirada em processos naturais ou biológicos, de modo a reproduzir computacionalmente suas principais características, propriedade e funcionalidades. As técnicas são empregadas para realizar a análise, identificação e caracterização das falhas estruturais decorrentes da estrutura. A principal aplicação destes métodos é auxiliar no processo de inspeção de estruturas, visando detectar e caracterizar falhas, bem como, a tomada de decisões, a fim de evitar catástrofes/acidentes. Os algoritmos propostos foram avaliados utilizando dados obtidos com dois modelos numéricos de estruturas: sendo um edifício e um trator agrícola. Os resultados obtidos pelos métodos são excelentes, apresentando robustez e precisão.

Produktdetails

• Verlag: Novas Edicioes Academicas
• Seitenzahl: 100
• Erscheinungstermin: 22. Januar 2020
• Portugiesisch
• Abmessung: 220mm x 150mm x 6mm
• Gewicht: 167g
• ISBN-13: 9786139809745
• ISBN-10: 6139809746
• Artikelnr.: 58663698

Autorenporträt

Atualmente é Professor de Informática do instituto Federal de Mato Grosso (IFMT). É formado em Eng. da Computação (2010), Mestrado em Eng. Elétrica (2013) e em Eng. Mecânica (2014), Doutorado sanduíche no INESC-TEC Porto (2015), Doutorado em Eng. Elétrica (2016) e Pós-doutorado em diagnóstico de falhas estruturais e sistemas inteligentes (2017).