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La leucemia es una enfermedad compleja y potencialmente mortal que requiere un diagnóstico preciso y precoz para un tratamiento eficaz. Las técnicas de aprendizaje profundo han surgido como herramientas prometedoras para el diagnóstico médico, incluida la detección de la leucemia. Mi objetivo es investigar el potencial del aprendizaje profundo en el diagnóstico de la leucemia. El libro comienza con una extensa revisión bibliográfica, en la que se examinan los métodos de diagnóstico convencionales y sus limitaciones. Posteriormente, presenta el aprendizaje profundo como un enfoque prometedor en el diagnóstico médico, destacando estudios previos centrados en el diagnóstico de la leucemia basado en el aprendizaje profundo. La sección de metodología describe el conjunto de datos utilizados para el entrenamiento y la evaluación, elucidando los pasos de preprocesamiento implementados para garantizar la calidad de los datos. Se describe la arquitectura del modelo de aprendizaje profundo, junto con los detalles del proceso de entrenamiento, incluido el ajuste de hiperparámetros.
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