Diagnóstico de trastornos por estrés mediante inteligencia artificial
Una aplicación de sistemas inmunes artificiales con aprendizaje continuo
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Este libro está dedicado al desarrollo de una metodología para realizar el diagnóstico de las perturbaciones de tensión en los sistemas de distribución de energía eléctrica, utilizando sistemas inmunes artificiales (EIS). Es la propuesta de un nuevo paradigma en el entorno de la EIS que confiere un aprendizaje continuo (plasticidad). Esta concepción permite la composición de un sistema de diagnóstico capaz de aprender continuamente, contemplando nuevos tipos de perturbaciones derivadas de la constante evolución del sector eléctrico, sin necesidad de reiniciar el proceso de aprendiz...
Este libro está dedicado al desarrollo de una metodología para realizar el diagnóstico de las perturbaciones de tensión en los sistemas de distribución de energía eléctrica, utilizando sistemas inmunes artificiales (EIS). Es la propuesta de un nuevo paradigma en el entorno de la EIS que confiere un aprendizaje continuo (plasticidad). Esta concepción permite la composición de un sistema de diagnóstico capaz de aprender continuamente, contemplando nuevos tipos de perturbaciones derivadas de la constante evolución del sector eléctrico, sin necesidad de reiniciar el proceso de aprendizaje. En este contexto, se utilizan dos algoritmos inmunológicos artificiales. La principal aplicación de este nuevo método es asistir a la operación del sistema durante las perturbaciones, así como supervisar el sistema de protección, y poder seguir la evolución de los sistemas eléctricos adquiriendo conocimientos continuamente. Para evaluar la eficacia y el rendimiento de este nuevo método, se realizaron simulaciones de perturbaciones de tensión en sistemas de distribución de energía eléctrica con 5, 33, 84 y 134 bares en el software ATP/EMTP. Este libro ha sido elaborado por los profesores Simone Silva Frutuoso de Souza y Fernando Parra dos Anjos Lima.
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