Diagnóstico del dengue utilizando Redes Neuronales Artificiales - Ríos Ríos, Buenaventura
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El dengue es una enfermedad viral producida por el mosquito Aedes Aegypti, de gran impacto en el mundo, América Latina y particularmente en la Amazonía del Perú, con efectos pandémicos e incluso mortales. Frente a ella no se cuenta con herramientas tecnológicas que permitan diagnosticar rápidamente el dengue, a partir de sus síntomas clínicos, distinguiéndola de otras enfermedades virales como el Sika, Chicungunya y la Fiebre Amarilla de la Selva, para su tratamiento adecuado y oportuno. La presente investigación busca atender esa necesidad a partir de la Inteligencia Artificial,…mehr

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Produktbeschreibung
El dengue es una enfermedad viral producida por el mosquito Aedes Aegypti, de gran impacto en el mundo, América Latina y particularmente en la Amazonía del Perú, con efectos pandémicos e incluso mortales. Frente a ella no se cuenta con herramientas tecnológicas que permitan diagnosticar rápidamente el dengue, a partir de sus síntomas clínicos, distinguiéndola de otras enfermedades virales como el Sika, Chicungunya y la Fiebre Amarilla de la Selva, para su tratamiento adecuado y oportuno. La presente investigación busca atender esa necesidad a partir de la Inteligencia Artificial, particularmente de las redes neuronales artificiales (RNA), que responde con gran versatilidad a ese propósito. En el estudio se utilizó como herramienta informática el MATLAB y su ventana SIMULINK.
Autorenporträt
Buenaventura Ríos Ríos, natural del distrito de Zapatero, provincia de Lamas, región San Martín, de Perú; es ingeniero electrónico, docente e investigador en la Facultad de Ingeniería de Sistemas e Informática de la Universidad Nacional de San Martín - Tarapoto, con maestría en Tecnologías de la Información.