Shridhar Nomula

Diagramma znanij dlq sistemy prinqtiq reshenij

• Broschiertes Buch

Produktbeschreibung

S poqwleniem tehnologij Bigdata dannye o zdrawoohranenii sobiraütsq i hranqtsq na raznyh urownqh i w raznyh formatah. V sfere zdrawoohraneniq bol'nicy, farmacewticheskie i strahowye kompanii raspolagaüt ogromnym ob#emom dannyh w strukturirowannyh tablicah. Odnako znachitel'nye ob#emy bol'shih dannyh ostaütsq neispol'zowannymi iz-za izolirowannosti, raspredelennosti i neodnorodnosti dannyh. Nesmotrq na wzaimoswqzannye tablichnye dannye, opredelennym obrazom swqzannye mezhdu soboj dlq wwoda w ML, woznikaüt sleduüschie problemy: uwelichenie razmernosti, normalizaciq dannyh, kotorye ne qwlqütsq estestwennym predstawleniem, powtorenie dannyh pri ob#edinenii razlichnyh agregirowannyh dannyh w tablicah. Modeli mashinnogo obucheniq predpolagaüt, chto nablüdeniq ne zawisqt drug ot druga, odnako w real'nom mire informaciq wzaimoswqzana. Grafy znanij i mashinnoe obuchenie - dwa wazhnyh instrumenta dlq ponimaniq i modelirowaniq slozhnyh koncepcij, a mashinnoe obuchenie - äto process, w hode kotorogo komp'ütery uchatsq na osnowe dannyh, ne buduchi qwno zaprogrammirowannymi.

Produktdetails

• Verlag: Sciencia Scripts
• Seitenzahl: 56
• Erscheinungstermin: 24. Juni 2024
• Russisch
• Abmessung: 220mm x 150mm x 4mm
• Gewicht: 102g
• ISBN-13: 9786207696093
• ISBN-10: 6207696093
• Artikelnr.: 71160185

Autorenporträt

Farmacewticheskim kompaniqm ochen' wazhno ponqt', kto iz medicinskih rabotnikow (HCPs) w terapewticheskoj wselennoj, kto, skoree wsego, poprobuet w perwyj raz i naznachit bol'she, ili ottolknet wash brend w blizhajshem buduschem. Otwety na äti woprosy i poluchenie luchshego ponimaniq dinamicheskogo HCP pejzazh, qwlqütsq glawnymi prioritetami dlq farmacewtiki.