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Oggi la riduzione del peso dei veicoli è una delle priorità dell'industria automobilistica, che cerca di aumentare l'efficienza dei consumi, migliorare la sicurezza degli utenti e ridurre le emissioni di anidride carbonica. Per questo motivo, l'industria siderurgica ha sviluppato diversi tipi di acciai avanzati ad alto limite di snervamento (AHSS) che offrono un eccellente equilibrio tra basso costo, leggerezza e buone proprietà meccaniche. Nella situazione pratica, i diagrammi di trasformazione per tempra continua (CCT) rappresentano lo strumento più importante per lo sviluppo di acciai…mehr

Produktbeschreibung
Oggi la riduzione del peso dei veicoli è una delle priorità dell'industria automobilistica, che cerca di aumentare l'efficienza dei consumi, migliorare la sicurezza degli utenti e ridurre le emissioni di anidride carbonica. Per questo motivo, l'industria siderurgica ha sviluppato diversi tipi di acciai avanzati ad alto limite di snervamento (AHSS) che offrono un eccellente equilibrio tra basso costo, leggerezza e buone proprietà meccaniche. Nella situazione pratica, i diagrammi di trasformazione per tempra continua (CCT) rappresentano lo strumento più importante per lo sviluppo di acciai avanzati. Tuttavia, la maggior parte dei diagrammi CCT è stata sviluppata per situazioni idealizzate che non consentono di simulare correttamente i reali percorsi di lavorazione a cui sono sottoposti questi acciai DP ad alta resistenza. Pertanto, lo scopo di questa ricerca è la determinazione sperimentale dei diagrammi CCT per gli acciai avanzati in trattamenti termici di ricottura negli intervalli di temperatura austenitici e intercritici, utilizzando la tecnica sperimentale della dilatometria di spegnimento.
Autorenporträt
Osvaldo Flor Sánchez. Diplômé de l'Instituto Tecnológico de Saltillo (ITS), spécialisé dans la fonderie et le traitement thermique (T.T). Il a fait partie du département de métallurgie du CINVESTAV-Unidad Saltillo et a ensuite rejoint le programme de troisième cycle de l'ITS pour travailler sur l'optimisation du T.TRIP à l'aide d'algorithmes d'apprentissage automatique.