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Diese Studie untersuchte die Auswirkungen der staatlichen Agrarausgaben auf das Wirtschaftswachstum in Nigeria. Der Schwerpunkt liegt auf dem Verständnis der Auswirkungen der Ausgaben für Landwirtschaft und Düngemittel auf das Wirtschaftswachstum. Die Studie untersuchte auch den Einfluss des Humankapitals auf das Wirtschaftswachstum. Die Kausalität zwischen Agrarausgaben und Wirtschaftswachstum wurde ebenfalls untersucht. Diese Forschung ist notwendig, um das Wirtschaftswachstum in Nigeria zu untersuchen. Dies gilt umso mehr, als weniger als 5 % der Gesamtausgaben der Regierung für den…mehr

Produktbeschreibung
Diese Studie untersuchte die Auswirkungen der staatlichen Agrarausgaben auf das Wirtschaftswachstum in Nigeria. Der Schwerpunkt liegt auf dem Verständnis der Auswirkungen der Ausgaben für Landwirtschaft und Düngemittel auf das Wirtschaftswachstum. Die Studie untersuchte auch den Einfluss des Humankapitals auf das Wirtschaftswachstum. Die Kausalität zwischen Agrarausgaben und Wirtschaftswachstum wurde ebenfalls untersucht. Diese Forschung ist notwendig, um das Wirtschaftswachstum in Nigeria zu untersuchen. Dies gilt umso mehr, als weniger als 5 % der Gesamtausgaben der Regierung für den Agrarsektor aufgewendet werden. Die Daten für die relevanten Variablen im Zeitraum 1970 bis 2013 stammen aus den Jahresberichten und statistischen Bulletins des National Bureau of Statistics, der Central Bank of Nigeria, der Food and Agriculture Organization und der Weltbank. Die Daten wurden mit Hilfe von deskriptiven Statistiken, Kointegration, Fehlerkorrekturschätzungen und dem Granger-Kausalitätstest analysiert. Die Ergebnisse zeigten, dass die Staatsausgaben bei der ersten Differenz stationär waren. Die Ergebnisse zeigten auch eine langfristige Beziehung zwischen der Wachstumsrate der Wirtschaft und den Staatsausgaben in den Bereichen Landwirtschaft, Bildung, Düngemittel, Gesundheitsdienste, Verkehr und Kommunikation.
Autorenporträt
Ganiyu Habibulahi Abiola es licenciado por la Universidad de Ibadán y la Universidad de WorldQuant; economista agrícola, analista de datos, tutor e ingeniero financiero con conocimientos de SPSS, Stata, R-studio y E-viewS, entre otros programas informáticos de estadística.