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Ein Paneldatensatz von 400 Fertigungsunternehmen in Pakistan für den Zeitraum von 2001 bis 2014 wurde ausgewählt, um die Ziele der Studie zu erfüllen. In der Studie werden die Schätzmethoden "Ordinary Least Square (OLS)", "Fixed Effect" und "Random Effect" zur Analyse verwendet. Die Ergebnisse zeigen, dass Rentabilität, Liquiditätsquote und Alter einen negativen Einfluss auf die Verschuldungsquote haben, während Greifbarkeit, Unternehmensgröße, Tobin's q und Geschäftsrisiko einen positiven Einfluss haben. Manager von Unternehmen sollten ihre Zeit und Energie auf die Variablen verwenden, die…mehr

Produktbeschreibung
Ein Paneldatensatz von 400 Fertigungsunternehmen in Pakistan für den Zeitraum von 2001 bis 2014 wurde ausgewählt, um die Ziele der Studie zu erfüllen. In der Studie werden die Schätzmethoden "Ordinary Least Square (OLS)", "Fixed Effect" und "Random Effect" zur Analyse verwendet. Die Ergebnisse zeigen, dass Rentabilität, Liquiditätsquote und Alter einen negativen Einfluss auf die Verschuldungsquote haben, während Greifbarkeit, Unternehmensgröße, Tobin's q und Geschäftsrisiko einen positiven Einfluss haben. Manager von Unternehmen sollten ihre Zeit und Energie auf die Variablen verwenden, die einen signifikanten direkten Zusammenhang zwischen den Determinanten der Kapitalstruktur und der Verschuldungsquote aufweisen, mit dem Ziel, die gewichteten durchschnittlichen Kapitalkosten zu minimieren, was wiederum den Wohlstand der Aktionäre maximiert.
Autorenporträt
Muhammad Abdul Kabeer, Sofia Rafique, Afshan Khan sono laureati in Contabilità e Finanza presso la Scuola per studiosi di contabilità e finanza dell'Università di Lahore, Pakistan. Kabeer ha un'eccellente comprensione dei più recenti concetti di contabilità, finanza e fiscalità. Ha più di sette anni di esperienza di lavoro in un ambiente aziendale globale.