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Masterarbeit aus dem Jahr 2019 im Fachbereich BWL - Controlling, Note: 2,0, Leopold-Franzens-Universität Innsbruck (Institution für Organisation und Lernen - Bereich Controlling), Sprache: Deutsch, Abstract: Diese Masterarbeit widmet sich der Frage, welche Rolle Data Scientists in Unternehmen einnehmen. "Data Scientist" ist eine relativ neue Berufsbezeichnung und ist noch nicht vollständig erforscht. Es wurde zunächst die Literatur aufgearbeitet, indem die Entstehung und Einordnung des neuen Berufsbildes des Data Scientists näher analysiert wurde.
Es wird daher in der Literatur Bezug zu der Digitalisierung, der Entstehung von Data Science und dem Data Scientist als auch zu knowledge work und der Rollentheorie in Organisationen aufgebaut. Jedoch beruhen diese Erkenntnisse nicht auf empirischen Befunden. Der Beitrag stützt sich auf empirische Daten, die im Rahmen einer Analyse von 145 Stellenanzeigen verschiedener Unternehmen, die Data Scientists anwerben, durchgeführt wurde. Dabei lag der Fokus der Untersuchung auf den unterschiedlichen Kenntnissen und Fähigkeiten, die von den Unternehmen gefordert werden.
Der Zweck dieser Forschung ist es, die Rolle von Data Scientists innerhalb von Unternehmen zu untersuchen. Als Ergebnis dieser Untersuchung wurde festgestellt, dass viele Unternehmen aus allen Branchenbereichen Data Scientists einstellen wollen, um ihren Bedarf an großen Datensätzen zu decken und die darin enthaltenen Informationen zu entschlüsseln und daraus einen Mehrwert für die Organisation zu generieren. Durch das Erstellen von Kompetenzprofilen von Data Scientists konnten verschiedene Rollen innerhalb der Branchen identifiziert werden. Gestützt auf den Typologien von unterschiedlichen Data Scientists lassen sich diese anhand von Dimensionen, wie der von fachlichen und sozialen Anforderungen sowie der von Aufgabengebieten, den Branchen zuweisen. Darüber hinaus zeigt diese Analyse, dass die Rolle von Data Scientists von der jeweiligen Branche und dem darin geforderten Domänenwissen abhängig ist.
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Es wird daher in der Literatur Bezug zu der Digitalisierung, der Entstehung von Data Science und dem Data Scientist als auch zu knowledge work und der Rollentheorie in Organisationen aufgebaut. Jedoch beruhen diese Erkenntnisse nicht auf empirischen Befunden. Der Beitrag stützt sich auf empirische Daten, die im Rahmen einer Analyse von 145 Stellenanzeigen verschiedener Unternehmen, die Data Scientists anwerben, durchgeführt wurde. Dabei lag der Fokus der Untersuchung auf den unterschiedlichen Kenntnissen und Fähigkeiten, die von den Unternehmen gefordert werden.
Der Zweck dieser Forschung ist es, die Rolle von Data Scientists innerhalb von Unternehmen zu untersuchen. Als Ergebnis dieser Untersuchung wurde festgestellt, dass viele Unternehmen aus allen Branchenbereichen Data Scientists einstellen wollen, um ihren Bedarf an großen Datensätzen zu decken und die darin enthaltenen Informationen zu entschlüsseln und daraus einen Mehrwert für die Organisation zu generieren. Durch das Erstellen von Kompetenzprofilen von Data Scientists konnten verschiedene Rollen innerhalb der Branchen identifiziert werden. Gestützt auf den Typologien von unterschiedlichen Data Scientists lassen sich diese anhand von Dimensionen, wie der von fachlichen und sozialen Anforderungen sowie der von Aufgabengebieten, den Branchen zuweisen. Darüber hinaus zeigt diese Analyse, dass die Rolle von Data Scientists von der jeweiligen Branche und dem darin geforderten Domänenwissen abhängig ist.
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