Faïza Belbachir, Mohand Boughanem

Différentes approches pour la détection d'opinions

Le lexique, l'apprentissage machine et les modèles de langue pour la recherche d'opinions

• Broschiertes Buch

Produktbeschreibung

Avec l'évolution du Web, de nombreuses formes de contenu ont été générées par les utilisateurs, y compris les pages personnelles, les discussions et les blogs. Ces derniers sont un moyen facile pour l'expression des avis personnels, le partage des sentiments, ou pour commenter différents sujets. La présence d'information de nature subjective (opinion) apparaît de manière très visible dans les blogs. Ces opinions ont une grande importance dans plusieurs domaines (politique, commercial, ou industriel) d'où la nécessité de les détecter automatiquement. Nos travaux dans ce livre s'inscrivent dans le contexte de la recherche d'information et s'intéressent plus précisément à l'information de type opinion. Le challenge majeur dans ce cadre est d'arriver à sélectionner des documents qui sont à la fois pertinents à un sujet donné et porteurs d'opinions sur ce sujet.

Produktdetails

• Verlag: Presses Académiques Francophones
• Seitenzahl: 124
• Erscheinungstermin: 8. Oktober 2014
• Französisch
• Abmessung: 220mm x 150mm x 8mm
• Gewicht: 203g
• ISBN-13: 9783838146003
• ISBN-10: 383814600X
• Artikelnr.: 41710810

Autorenporträt

Docteur en informatique de l¿Université Paul Sabatier de Toulouse, spécialité : recherche d'information et bases de données. Actuellement attachée temporaire d'enseignement et de recherche à l'université de Paris 10, s¿intéresse à la détection d¿opinion dans les réseaux sociaux, en particulier les blogs.