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L'analyse de la diffusion acoustique est un outil important pour l'imagerie et la caractérisation. Les applications concernent le contrôle non-destructif, l'imagerie médicale ou l'acoustique sous-marine. La méthode employée dans cet ouvrage est la Décomposition de l'Opérateur de Retournement Temporel (méthode DORT). Elle consiste à étudier les invariants du Retournement Temporel. Pour un réseau donné de transducteurs, ceux-ci correspondent aux vecteurs singuliers obtenus par décomposition en valeur singulières de la matrice K des réponses inter-éléments du réseau. Chaque vecteur est associé à…mehr

Produktbeschreibung
L'analyse de la diffusion acoustique est un outil important pour l'imagerie et la caractérisation. Les applications concernent le contrôle non-destructif, l'imagerie médicale ou l'acoustique sous-marine. La méthode employée dans cet ouvrage est la Décomposition de l'Opérateur de Retournement Temporel (méthode DORT). Elle consiste à étudier les invariants du Retournement Temporel. Pour un réseau donné de transducteurs, ceux-ci correspondent aux vecteurs singuliers obtenus par décomposition en valeur singulières de la matrice K des réponses inter-éléments du réseau. Chaque vecteur est associé à une valeur singulière. La méthode DORT est ici utilisée pour caractériser différents objets élastiques: cylindre, tube, sphère et deux cylindres. Le formalisme de décomposition du champ diffusé en modes normaux de vibrations ou harmoniques, permet de déterminer les invariants du Retournement Temporel théoriques. Cette approche fournit des expressions analytiques des valeurs singulières, notamment si l'objet est petit devant la longueur d'onde et / ou devant la tache de focalisation. Les analogies avec l'électromagnétisme à deux dimensions et le cas du guide d'onde sont également présentés.
Autorenporträt
diplômé de l''ESPCI, docteur en Acoustique Physique de l''Université Denis Diderot (Paris 7). Il a effectué sa thèse au Laboratoire Ondes et Acoustique (Institut Langevin). Il est actuellement Chargé de Recherche (CNRS) au Laboratoire d''Imagerie Paramétrique à l''UPMC (Paris 6).