Neurale netwerken, geïnspireerd door het menselijk brein, staan centraal in enterprise AI. Ze verwerken gegevens via onderling verbonden lagen die complexe patronen identificeren en nauwkeurige beslissingen mogelijk maken. Er zijn verschillende soorten netwerken, van eenvoudige netwerken met één laag voor basisproblemen tot diepe netwerken (DNN's), die geavanceerde taken zoals beeld- en tekstverwerking uitvoeren. Hun toepassingen zijn breed: in de financiële sector sporen ze fraude op en beoordelen ze kredietrisico's; in de marketingsector personaliseren ze campagnes en voorspellen ze consumentengedrag; en in de logistiek optimaliseren ze routes en toeleveringsketens. De hoge rekenkosten en de behoefte aan enorme hoeveelheden gegevens vormen echter aanzienlijke technische uitdagingen.